人とロボの協働
ROBO-HI DANCE

現場の完全な自律化を実現する次世代ソリューション

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About

ROBO-HI DANCE(ロボハイダンス)について

25年のロボット技術が、現場の『人』をエンパワーメントする。

25年の自動運転技術から生まれた自律運用OS「ROBO-HI OS」。
全国18拠点でのロボット稼働実績をベースに、次はスタッフの動きを最適化し、
現場の生産性を極限まで高める「ROBO-HI DANCE」。

25年の技術蓄積

全国18拠点への導入実績
(空港・オフィスビル・商業施設・ホテル・病院・スタジアム・アリーナ等)

現場マネジメントの限界：ロボットを導入するだけでは、現場は変わりません。

構造的な人手不足

深刻な採用難と継続的な賃上げ圧力。
人とロボットの最適な役割分担による持続可能なオペレーション。必要人数の最適化と時給向上の両立。

アナログ業務の非効率

紙の報告書、Excelへの転記、手動でのシフト管理。
スマホのタップのみで業務完結。事務作業・入力作業ゼロの実現。 

品質の証明とクレーム

「本当に清掃したのか？」という水掛け論。
リアルタイムのクラウド記録と画像証拠による完全な可視化。

歴史的必然性：第4のプラットフォーム「AOS」

AOSとは、人間を介在させずに業務を完結する、世界初のプラットフォームです。

ロボットメーカーから、OSプラットフォーマーへ

戦略転換

2019年よりOS開発へシフト（特許50件取得）。ハードウェアからOSのポジションへ。

コア技術

長年蓄積されたロボット制御の「脳（大脳/小脳）」をクラウド（ROBO-HI OS）に実装。

ベンダーフリー

メーカーや生産国を問わず、世界中のロボットを統合管理。

導入技術スタック：三次元空間で人・ロボ・都市を統合制御

コンセプト：ロボットは「面」、人は「点」を

協働の定義

ロボットが得意な「面(広範囲)」と、人が得意な「点・線(隅・什器下)」をシームレスにつなぐ。 

The Goal

単なる自動化ではなく、互いの欠点を補完し合う「ダンス」のような連携。

テクノロジー構成

Interface : AR Navigation/Scan/Action
人＋スマホ ⇒ 人とのリアルタイム制御接点
チュートリアル、多言語対応、ゲーミフィケーション
Engine : Matching
人＆人、人＆ロボの隙間時間を最適にマッチングさせるフィールドサービスエンジン
Agent : Connecting
人、ロボをROBO-HI OSと接続するためのエージェント
Base : 3D Map, Localization, Path generation
施設・エリア全体を3D地図で空間コンピューティング
ロボ・エレベータ・ドア設備・IoT機器接続制御

人＋スマホ⇒ヒューマン・ロボ　群制御技術でエンパワーメント

EYECAN Staff（インターフェイス）の仕組み

ロボ導入の前に現場環境と人のDX

人・ロボ協働フィールドサービスROBO-HI DANCE

「業務管理」領域に、「物理制御」を完全に融合

比較項目

従来のフィールドサービス

ROBO-HI DANCE

主要な管理対象

作業員、在庫、車両

作業員（スキル別）、業務、
ロボット、有人・無人車両

タスクのアサイン先

スキルと位置に基づく人への割当

人とロボットによるスキル最適配置を自動実行

物理空間との連携

2D地図上の移動管理

3D地図空間制御、セキュリティゲート、
シャッター等遠隔制御

オペレーション深掘り①：完全自動スケジューリング

モバイル連携：現場到着時にアプリでチェックイン(GPS＋階数・三次元位置情報)。
「拭き忘れ」防止のチェックリスト自動表示。

オペレーション深掘り②：リアルタイムスポットマッチング

GPS＋階数・三次元位置情報

「今、近くにいて」「必要なスキル」を持つスタッフを瞬時に検索・派遣。

隙間時間の活用

定期清掃が早く終わったスタッフに、近場の別タスクを割り当て稼働率向上。

Before/After報告

作業前後の写真をアプリで撮影 → リアルタイムでオーナーへ報告完了。

オペレーション深掘り③：人とロボットの「バディ」連携

現場のスタッフとロボットが直接連携し、ダウンタイムを最小化。

品質証明：報告書は「書く」ものから、AIが「自動生成」するものへ

ヒートマップ統合

ロボットの走行軌跡（面）と、人の作業記録（写真・チェック）を1枚の地図に完全統合。

完全な可視化

「ロボット任せにせず、人も細部を行っている」ことを直感的にオーナーへ証明。

事務作業ゼロ

スタッフはスマホで「完了」をタップするだけ。日報作成やExcel転記の手間を全廃し、現場の負担を劇的に軽減。

ゲーミフィケーション：スタッフの意欲と価値の向上

ビジネスインパクト：時給向上とコスト削減の両立

[時給向上] × [必要人数最適化/削減] = 大幅なコスト削減

顧客の現在地に合わせた、選べる2つの導入モード

【ロボット × 人】
協働最適化モード

  • 対象: 既にロボットを導入済み、または導入予定の施設。
  • 価値: 人とロボットの連携を最大化し、サイロ化されたハードウェア投資のROIを底上げします。

【人 × 人】
スタッフエンパワーメントモード

  • 対象: ロボット未導入の施設。
  • 価値: スタッフのスマートフォンのみで導入可能。AIがスタッフ間の連携を最適化し、アナログ管理からの脱却と即効性のある生産性向上を実現します。

不動産・建設（ディベロッパー、ゼネコン、施設管理） / 交通・インフラ（鉄道、電力、ガス） /
次世代都市（スマートシティ運営、通信キャリア）

私たちは、フィールドワーカーを
単なる「労働力」としてではなく、
価値を生み出す「主体」としてエンパワーメントします 。

現場の笑顔: 頑張る人が正当に評価され、モチベーション高く働ける環境の構築。
持続可能なインフラ: 時給向上とコスト削減という逆説を両立し、迫り来る人口減少社会の壁を突破する。

The World’s First AOS. ROBO-HI DANCEが、貴社の現場をシンフォニーに変える。

「アラートが鳴るだけのロボット導入」からの卒業。

都市OS、ビルOS、外部アプリ、そしてあらゆるIoTとロボット。
ROBO-HIはそれらをシームレスに繋ぎ、スマホアプリを通じて世界中の人々と同期させます。

ロボットメーカーの老舗が開発する「人とロボットの協働・特化型システム」。
複雑なITツールではなく、現場スタッフが受け入れやすいシンプルな相棒アプリとして、
コストを抑えてDXを進めるための最も現実的な選択肢です。
人とロボットの真の協働を、ROBO-HI DANCEで。

清掃業務

清掃業務 × ROBO-HI DANCE(ロボハイダンス)について

定期清掃の完全自動化と、突発的スポット対応のスマート配置

  • 「メンテナンスプラン」機能：1年分のスケジュールを自動生成。
  • スマートな制約管理：「女子トイレ清掃」には女性スタッフを、「セキュリティ区画」には入館証保持者を確実にアサイン。
  • 現場向けアプリUX：GPS連動チェックインと、拭き忘れを防止するステップ別チェックリスト。
  • 緊急シナリオ：「ロビーでコーヒーをこぼした」
  • スマート・ディスパッチ：移動を最小化。GPSで最寄りにいる「カーペット洗浄スキル」を持つスタッフを自動検索し、即座に派遣。スタッフの空き時間を有効活用。

リアルタイム「バディ」連携：ダウンタイムを極小化する2つのステップ

デジタル報告・品質証明：1枚のマップで可視化される確かな実績

簡易日報

スタッフはスマホで「完了」をタップするだけ。Before/After写真をアップロードし、テキスト転記はゼロ。

顧客共有

この軌跡と写真が統合された1枚のマップが、PDFレポートとしてビルオーナーへ毎日自動送信。

証明される価値

「ロボット任せにせず、人間も細部をしっかり仕上げている」という確かな品質が、一目で証明される。

警備・点検業務

警備・点検業務 × ROBO-HI DANCE(ロボハイダンス)について

警備・点検における役割分担：ルーティンの6〜7割をロボットへ

セキュリティにおける「DANCE」：異常検知からのシームレスなバトンタッチ

スタック・アクセス対応 (Help Me)

異常検知対応 (Pass the Baton)

現場が迷わない相棒アプリ：必要最小限のアラートと確実な記録

【エビデンス統合レポート】
ロボットの警備巡回ルート（青色の走行軌跡）と人間の点検結果（写真・完了アイコン）は
1つのデジタルレポートに統合され、ビルオーナーへ確実に共有されます。

ROBO-HI DANCEがもたらす現場の再定義（統合ビュー）

属人化・アナログ現場からの脱却：3つの包括的メリット

1.労働力モデルの変革

【Before】課題
人への依存・人海戦術（人手不足と賃金上昇で維持困難）
【After】解決
ロボットへの移管による省人化。少ない人数で品質を維持・向上させる持続可能な体制へ。

2.業務プロセスのデジタル化

【Before】課題
多段階アナログ業務（紙の日報→Excel転記→承認→PDF化の手間・ミス）
【After】解決
スマホ完結による「転記・集計ゼロ」。現場と管理者の事務作業時間をほぼゼロへ削減。

証明される価値

【Before】課題
記録検索の遅延（クレーム時に過去の紙を探し、二次クレームに発展）
【After】解決リアルタイム・クラウド管理。数秒で「いつ・誰が・どこを」を検索・提示し、「言った言わない」を完全に排除。

コンビニ・店舗
スマートストアー

スマートストアー × ROBO-HI DANCE(ロボハイダンス)について

EYECAN Staff：三つのコア機能による能力拡張

EYECAN Staff コア機能 1：EYE-Navi(AR誘導機能)
＊熟練者にはルート（矢印）を出さず場所（目的地）のみを表示する、UIの出し分け機能有り

高精度屋内測位

VPSやLiDARを利用し、店舗内でのスマホ（スタッフ）の位置をセンチメートル単位で特定。

現実空間へのARルート描画

ROBO-HI OSが算出した「いま最も巡回すべき最適ルート」を、スマホ画面の現実空間（床）にARの矢印として表示。

「人間制御」ナビゲーション

「次の角を右、その先3mで『棚チェック』を実行」など、ロボットを制御するように人間の動きを正確にガイド。

EYECAN Staff コア機能 2：EYE-Scan(常時・定点監視機能)

スマホを「動く防犯カメラ・レントゲン」として機能させ、店内環境を常時データ化します。
＊店舗にカメラが設置されていれば、EYE-Scanと連携可能

パッシブ：床の汚れや異常をバックグラウンド検知

アプリ起動中、移動するスタッフのスマホカメラは常に下方の視野も確保。通常の業務で歩き回るだけで、床の液体汚れ、不審物、混雑状況を自動的に検知・記録します。

アクティブ：スマホをかざし棚を撮影(欠品・賞味期限OCR)

棚の前で指定の場所へスマホをかざすと、AIが棚割データ（プラノグラム）と照合。「欠品スペース」を特定して発注リストへ追加し、パッケージの「賞味期限」を高速OCRで読み取り、廃棄対象を即座にハイライトします。

EYECAN Staff コア機能 3：EYE-Action(AR作業指示 + 感情実装)

認識した課題に対し、「今、何をすべきか(CAN)」をARと感情表現で直感的に指示します。

ゲーム感覚のUX(汚れヒートマップ)

清掃箇所が完全に綺麗になるまで、画面上に「汚れヒートマップ」を表示。拭き取るにつれてマップが消えていく、ゲームのクリア判定のような直感的な作業体験を提供。

仮想ボックス表示

欠品箇所には、空間上に「商品を置くべき仮想ボックス」をARでハイライト表示し、品出しのミスを防止。

感情インターフェース(涙目シール)

消費期限が迫った重点チェック商品に対し、AIが「廃棄までの切迫度」に応じて感情(うるうる目、号泣など)を選択。   ARで「涙目シール」の発行と貼付を指示し、来店客のフードロス削減への共感(エシカル消費)を自然に誘発。

感情UIによるフードロス削減メカニズム

Result:
「あ、このおにぎり泣いてる。もったいないからこっちを買おう」 ――
デジタルデータが顧客の感情に訴えかけ、フードロスを効果的に削減。

業務適用ユースケース：環境要因を加味した「AI自動値引き」

①システム指示
特定の棚の期限チェックをスマホに指示。未スキャン時は次の業務をロックし漏れ防止。

②AI分析
在庫状況に加え、現在の「天候・気温・時間帯」などの外部環境データを統合分析。

③最適率の算出
雨天による客足減を考慮し、通常より高い20%引きを自動算出。

④ゼロエフォート印字
Bluetoothプリンターへ直接指示。スタッフは「手入力ゼロ」で出力されたシールを貼るだけ。

⑤インセンティブ付与
複雑な業務の完了を検知し、スタッフへ即座にポイント(+3pt)を付与。。

タスク集約とゲーミフィケーション:複雑な業務を「遊び」に変える

人事評価のシームレスな統合:SV巡回を減少「品質担保ループ」

割り込み指示（Dynamic Routing）

AIカメラがレジ混雑を検知 → 品出し中の店員Aのスマホに「巡回一時停止、レジ応援へ」と即座にルート変更指示。ピーク帯対応として特別ボーナス付与。

ダブルチェックによる品質担保

  • 店員Aが「汚れ」を報告し、清掃完了を入力。
  • 後から付近を通る店員Bのスマホを自動誘導。
  • 「綺麗になったか再撮影」させAIが客観的確認。 
属人性を排除した徹底管理。質の高い仕事をした「まじめな人」のスコアが蓄積され
スキルバッジ獲得と時給アップへ直結。膨大な教育・管理コストを大幅削減。

ROBO-HI OS：複数の人とロボットを統合管理「Multiエージェントの司令塔」

将来、ROBO-HI OSはタスクの難易度と性質を瞬時に評価し、
人間とロボット間で最適な働き手へ自律的にディスパッチ(割り当て)を実行します。

将来のハイブリッドな運用イメージ

一足飛びの無人化を避ける、高収益な段階的進化

将来のロードマップ：段階的進化
一足飛びに高価なロボット化を目指すのではなく、確実なステップを踏む経営戦略です。

三つの価値

1.圧倒的なROIと即効性

莫大なハードウェア投資なしに、既存のスマートフォンとアプリのみで、全国規模での能力拡張（センサー網構築）を即時実現。

2.業務品質の完全均質化と
モチベーション向上

AIによる最適指示とAR誘導により、属人的なオペレーションを排除。品質担保ループと給与連動ポイント制により、スタッフの定着率向上と教育コスト削減を両立。

3.未来の店舗運用モデル
(AOS)の確立

人間と多種多様なロボットがシームレスに連携する「次世代店舗OS」の強固な基盤を今日から構築開始。

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